Aplicaciones de Big Data que ayudan a crecer a las pymes

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El Big Data es una de las tecnologías que están ayudando a crecer a muchas empresas. Vivimos en un momento donde tenemos un exceso de información, de infoxicación, en el que muchos de los datos que somos capaces de recoger no podemos aprovecharlos a posteriori al no saber o no tener capacidad para tratarlos. Vamos a ver siete aplicaciones de Big Data que ayudan a crecer a las pymes.

Las aplicaciones de Big Data nos ayudan a extraer información útil de diferentes fuentes que proporcionan a las empresas datos desestructurados. De esta forma la pyme puede definir mejor la estrategia de empresa, predecir las necesidades de nuestros clientes, etc. Pero para muchas empresas el primer paso antes de implantar este tipo de políticas sería hacerlo con otras que todavía no han puesto en marcha, como el CRM o el ERP que les proporcionarían un nivel de conocimiento de su negocio que para muchas sería suficiente.

Aplicaciones Big Data que ayudan a crecer a las pymes

La aplicación del Big Data está muy presente en muchas empresas, incluso sin que ellas sean conscientes de ello.

¿Pymes que aprovechan el Big Data para tomar decisiones? Siete ejemplos al alcance de todos

  • Un ejemplo de ello es Public Data, una aplicación de Google que ofrece de forma gráfica diferentes datos públicos a nivel mundial, europeo o de cada país. De esta forma se pueden incluir datos como el nivel de desempleo, salario mínimo, la penetración de la banda ancha y otros muchos. en la toma de decisiones de las empresas.
  • Otro ejemplo de la compañía del buscador es Consume Barometrer. Ésta ofrece datos de tendencias en el mercado de consumo, que pueden ser muy interesantes para que la política de ventas de nuestra empresa se adapte a dichas tendencias. Si lo combinamos con el uso del CRM las conclusiones que se pueden sacar son realmente interesantes.
  • Para finalizar con Google podríamos hablar de Google Analytics, la herramienta de análisis de tráfico web. Se dedica a analizar campañas de publicidad en el buscador y ayudar a las empresas analizando datos de varias fuentes, redes sociales…Supone una herramienta básica para explorar el comportamiento de los clientes potenciales de una empresa.
  • IBM Watson Analytics pensada para la pyme puesto que no precisa de un gran conocimiento en el tratamiento de datos. Su tecnología de lenguaje natural ayuda a las empresas a identificar problemas, reconocer patrones y obtener una perspectiva interesante para responder a preguntas clave y lograr con ello impulsar las ventas, cómo hacer que los empleados trabajen más felices o hacer sus ofertas más atractivas.
  • Tranzlogic es un servicio que trata de aprovechar los datos que se obtienen de las transacciones con tarjetas de crédito. Trabaja con comerciantes y sistemas de pago para extraer y analizar los datos de compras realizadas con tarjeta de crédito. Luego, esta información puede utilizarse para medir el rendimiento de las ventas, evaluar clientes y segmentos de clientes, mejorar promociones y programas de fidelización, lanzar campañas de marketing más eficaces, escribir mejores planes de negocio y realizar otras tareas que conducen a decisiones empresariales más inteligentes. Además no requiere de ninguna instalación por lo que su puesta en marcha es realmente rápida.
  • Mucha de la información que alimenta el Big Data lo proporcionan aplicaciones que ya utilizan las empresas. Un ejemplo es InsightSquared que conecta con soluciones como CRM, QuickBooks, Google Analytics, Zendesk, a recopilar datos y extraer información que se procesa automáticamente.
  • Pero para muchas empresas el problema precisamente está en obtener estos datos de sus clientes que les pueden ser de interés para poner en marcha soluciones de Big Data. Qualtrics es una solución online que permite a las pymes realizar encuestas o estudios para obtener información de calidad. Se enfoca sobre todo en obtener información del comportamiento del mercado, de los clientes y también de los empleados de una compañía.

Todos los datos se deben combinar con diferentes fuentes, tanto internas de la empresa como externas, para poder sacar conclusiones más generales. De nada sirve analizar nuestras ventas si no las comparamos con las de otras compañías similares a la nuestra. El comportamiento de nuestros clientes, las tendencias del mercado, cómo llegan los clientes hasta nosotros, etc. Y todo ello lo podemos combinar con datos de nuestro CRM, de nuestro software de gestión, etc. para tratar de tener un dibujo lo más completo posible del mercado y nuestra empresa.

De esta forma la toma de decisiones se facilita mucho, ya que en lugar de hacerlo en función de una intuición, se realiza sobre datos reales, lo que facilita el aprovechamiento de las oportunidades de negocio que pueden surgir en un momento concreto.

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Big Data para Pymes

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Se entiende por Big Data el almacenamiento, tratamiento y análisis de ingentes cantidades de datos gracias a infraestructuras o herramientas técnicas sumamente potentes y rápidas. De ahí que este término suela definirse o relacionarse con las llamadas tres V: volumen, velocidad y variedad. Incluso, hay quien habla de una cuarta V, la del valor que los datos pueden llegar a alcanzar en plena era de la información; y de una quinta, la de variabilidad por las múltiples interpretaciones que cabe hacer de la información disponible.

Para los gigantes de los negocios, aprender a sacar partido de toda la información que manejan, e incluso de la que manejaban inconscientemente, ha supuesto toda una revolución en la forma de entender el mercado y sus estrategias. Han aprendido, que analizando la información de que disponen pueden no sólo adoptar decisiones inteligentes para sus negocios que minimicen los riesgos implícitos, sino predecir el comportamiento de los mercados y consumidores, mejorar la imagen de su empresa, diseñar o rediseñar sus productos, saber cuál es el momento idóneo para lanzarlos al mercado o mejorar sus inversiones, entre otras ventajas.

Tanto es así, que no dudan de la rentabilidad de invertir en la infraestructura necesaria para el proceso de explotación de la información, en la creación de departamentos dedicados única y exclusivamente a analizar el potencial de esta información y en la contratación de los que ya llaman los profesionales del futuro, los “data scientist”.

Sin embargo, si bien es cierto que las técnicas de Big Data pueden llegar a ser altamente complejas y elaboradas, este concepto no es exclusivo de grandes empresas con fuerte capacidad de inversión. Quitémosle al concepto que acabamos de definir la primera de sus V características, la de volumen. Nos daremos cuenta de que es perfectamente trasladable y operativo en el ámbito de una pyme.

La mayoría de empresas, independientemente de su tamaño, tiene a su disposición más información de la que cree y, si no es así, podría obtenerla.

Información procedente de la navegación on line de sus clientes, de su comportamiento en los perfiles de red social de la empresa, de la interacción con ellos a través de los canales que se hayan implementado o, simplemente, de las propias transacciones realizadas. Estas son sólo algunas de las fuentes de donde poder extraerla.

Lógicamente, una pyme no maneja el mismo volumen de información que las grandes corporaciones pero eso no significa que la que maneja carezca de valor. Del mismo modo, este tipo de empresa no va a realizar este análisis a la misma velocidad, pero tampoco lo necesita: no avanzan al mismo ritmo.

¿Por qué no puede entonces una pyme poner en marcha sus estrategias de Big Data?

Es más, no sólo puede, casi puede decirse que debe ir aprendiendo a ponerlas en marcha, a manejarlas, pues son las nuevas reglas del juego. Más tarde o más temprano, tendrá que conocerlas y sacar partido de ellas para no ser excluida de la partida.

Dos son los grandes inconvenientes que hasta ahora se le han presentado a las pequeñas y medianas empresas para poder poner en marcha su pequeño Big Data. El primero de ellos, es la falta de recursos técnicos con los que llevar a cabo el almacenamiento y tratamiento de la información. Sin embargo, los proveedores están reaccionando y ya se encuentran en el mercado varias soluciones de almacenamiento de la información e inteligencia empresarial o Big Data a presupuesto pyme. Incluso, hay cierta información, como la relativa a la navegación web, que no requiere de una herramienta o infraestructura específica para ser analizada.

El segundo inconveniente es de carácter legal. ¿Cómo tratar esta información?, ¿Es legal este análisis de perfiles y comportamientos?, ¿Dañará mi reputación corporativa? Cualquier pyme adecuada a la normativa de protección de datos que trate la información de forma respetuosa con los principios que impone la normativa que protege este derecho podrá llevar a cabo estos tratamientos sin demasiada dificultad pero, por si acaso, puede que convenga llamar la atención sobre algunos aspectos de este tratamiento de datos:

– Si nuestro análisis se va a centrar en los comportamientos y preferencias personales, es decir, si vamos a elaborar perfiles, debemos ser transparentes con nuestros clientes informando de nuestro propósito de utilizar la información con dicha finalidad y con la intención última de mejorar nuestros servicios, y por supuesto, no podemos utilizarla para finalidades diferentes. No sólo es legalmente obligatorio informar del tratamiento que se va a llevar a cabo de la información personal sino que mejorará nuestra relación con el cliente, reforzando su confianza.

– Cuando contratemos servicios relacionados con el almacenamiento o tratamiento de la información, seamos diligentes a la hora de elegir de proveedor comprobando que cumple todos los requisitos necesarios para prevenir, en la medida de lo posible, cualquier pérdida o robo de la información de nuestra empresa que podría llegar a dañar nuestra reputación corporativa o poner en riesgo la continuidad de nuestros negocios.
Asimismo, comprobemos la ubicación geográfica del servidor donde se almacenarán los datos. Así podremos evitar la transferencia internacional de datos hacia países que no cuentan con un nivel de protección de la información adecuado y los correspondientes trámites ante la Agencia Española de Protección de Datos, o bien, adaptarnos y cumplir con ellos.

– Utilicemos toda la información de que disponemos y planteémonos si necesitamos más, pero no perdamos el norte. Demasiada información obstaculizará el tratamiento de la misma y vulnerará el principio de calidad de los datos, según el cual, sólo debemos recoger los datos pertinentes, adecuados y no excesivos en atención a la finalidad para la que son recogidos.

– Asimismo, es muy diferente analizar la información para mejorar nuestros negocios, la calidad de nuestros servicios o adaptar nuestra estrategia de mercado a cualquier fluctuación del mismo, que invadir la intimidad de nuestros clientes. No debemos olvidar que hay un aspecto ético en el tratamiento de la información de nuestros clientes que debemos respetar si no queremos perder su confianza.

– Por último, es sumamente importante distinguir que los datos personales no son lo realmente valioso de la información recogida, sino los gustos, preferencias, hábitos y patrones que ésta nos muestra.
La disociación o anonimización irreversible de la información es una alternativa muy recomendable, práctica y jurídicamente segura que nos permitirá manejar la información con mayor facilidad y conservarla de forma indefinida. Una correcta disociación de la información la excluirá del ámbito de aplicación de la normativa en materia de protección de datos.

Y tan importante como todo lo anterior, es pararse, pensar, hacerse las preguntas adecuadas, ir poco a poco mejorando los aspectos de nuestra empresa que consideremos deficientes y reevaluar la información obtenida en función de cada objetivo que nos propongamos. Una única interpretación no ofrece respuestas válidas a todas las preguntas de nuestra empresa.

Vía Microsoft

El impacto del Open Source en los emprendedores

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El software libre hace posible que las personas en todo el mundo puedan emprender y colaborar sin restricciones tecnológicas.

Internet y las redes sociales se han convertido en recursos fundamentales para el éxito de muchos proyectos, en especial los de carácter social. Estos medios han hecho posible que se desarrollen redes de crowdfunding y colaboración a nivel mundial y que las ideas lleguen a un público más amplio. Si a esto le sumamos la puesta en común de recursos que hacen uso de los principios open source, obtenemos un cóctel explosivo: muchos emprendedores pueden alcanzar sus metas con poco o nada de capital inicial.

Qué es el open source

Open source es un término que se originó en el contexto del desarrollo de software para referirse a la tecnología cuyo código es “abierto”, es decir, que cualquier persona puede usarla, modificarla o mejorarla. En un esfuerzo de colaboración desinteresado, programadores y diseñadores van mejorando el código de un programa y comparten los cambios con todo el mundo.

Esta filosofía surgió a principios de los años 90 en la comunidad tecnológica como respuesta al software patentado de las corporaciones. En Finlandia, Linus Torvalds, un estudiante de ciencias computacionales insatisfecho con el sistema operativo “Minix“, implementaba las primeras versiones del núcleo de Linux: muy pronto equipos enteros completaron el sistema operativo hasta hacerlo estable. A partir de ahí se desencadenó un torbellino creativo y en 1998, con el anuncio de la liberación de Netscape, se creó la Open Source Initiative, un grupo cuyo objetivo es educar y abogar por la superioridad de un proceso de desarrollo abierto y que registró el término Open Source y empezó a promocionar esta tecnología.

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Sin embargo, cuando hablamos de open source también nos referimos a un conjunto de valores, lo que algunos llaman el “estilo open source”: todos los proyectos, productos o iniciativas que apuestan por el intercambio abierto, la participación colaborativa, la transparencia y el desarrollo comunitario pueden considerarse open source.

3 Razones por las que el Open Source gana adeptos

Hasta hace poco el software libre era cosa de “frikis”, idealistas que quieren boicotear a las grandes compañías o jóvenes con recursos limitados. Pero la cosa está cambiando y el código abierto se está volviendo algo cada vez más común. Tanto, que hasta grandes empresas y administraciones se están pasando al open source. ¿Por qué? Algunas de las razones son:

Es gratis. Aunque hay programas basados en la tecnología open source que se han privatizado, la mayoría es gratis. Por eso, usando Linux como sistema operativo en lugar de Windows o programas como OpenOffice.org en vez de Microsoft Office, las empresas se ahorran una gran inversión.

“Todos nuestros desarrollos se hacen sobre software libre y gratuito. De este modo, nos ahorramos pagar por las licencias y el mantenimiento y los costes de desarrollo son mucho más ajustados. El ahorro medio en este apartado se sitúa en más de 100.000 euros cada año.”

Pedro Serrahima, director de Pepephone.

De hecho, hay casos realmente espectaculares como el de Generalitat Valenciana que, no solo se ahorrará 1,5 millones de euros al año en licencias de software por haber migrado 120.000 equipos informáticos a LibreOffice, sino que desde 2005 ha economizado 30 millones de euros instalando el software libre de distribución educativa LLiureX.

Es confidencial. MayormenteEl software open source no está lleno de spyware y vulnerabilidades de seguridad. Los proveedores no pueden recolectar datos de los usuarios (como por ejemplo qué programas se descargan) y la información personal está a salvo.

Es de todos. Gracias al uso de herramientas open source, Silicon Valley, Seattle o Nueva York ya no son los únicos centros de innovación mundial. Cada vez son más los emprendedores de todas partes que están aprovechando la independencia tecnológica que ofrece el software libre para poder crear productos innovadores.

Para ejemplos, el de WhatsApp en Dubai o el de Ninja Sphere en Sydney, un gadget open source que permite controlar la temperatura, luz y uso de energía de tu entorno. El proyecto Ninja Sphere, además, resulta especialmente interesante porque consiguió recaudar más de 500.000 dólares australianos gracias al crowdfunding.

Dónde encontrar recursos open source

El navegador Firefox, el cliente de correo Thunderbird, la agenda Sunbird, el antivirus ClamWin, el reproductor de videos VLC Media Player, o el sustituto de iTunes, MusikCube…Existe software libre para todas las necesidades, solo hay que saber dónde buscarlo. A continuación tenéis algunos favoritos:

GitHub: se trata de una plataforma de desarrollo colaborativo de software donde se puede alojar proyectos utilizando el sistema de control de versiones Git. Una de las características más destacadas es que ofrece funcionalidades propias de una red social, como por ejemplo tener seguidores.

AbanQ: una solución que simplifica la gestión contable de una empresa.

osCommerce: una aplicación que permite poner en marcha fácilmente un portal de comercio electrónico.

Blender, software libre de creación 3D: explora el modelaje, animación, composición y edición de video, creación de juegos y contenido interactivo…

Gimp: despídete de Photoshop gracias a este programa que te ofrece funcionalidades avanzadas para el tratamiento de imágenes.

Inkscape, la mejor alternativa a Adobe Illustrator: crea, edita y manipula objetos vectoriales como gráficos y logos.

Si queréis más, en las páginas de Opensource.com, SourceFourge o Emprendedores comparten listados de recursos de código libre.

Únete a la marea

El software open source es parte de un movimiento más amplio, casi una filosofía, que busca crear nuevos modelos de relación colaborando y compartiendo gracias a Internet. Por eso ahora más que nunca, en estos momentos de incertidumbre económica, está experimentando un crecimiento imparable.

Un hecho interesante observando Google trends, es qué el término ‘Open Source’ es muy popular en países en vías de desarrollo. El uso de software libre resulta fundamental para el desarrollo tecnológico de estos países.

google tendencias interes open source

Y para despedirnos por hoy, daros un ejemplo de que el software libre funciona tanto a pequeña como gran escala: en Ecuador toda la administración pública trabaja ya con software open source. En abril de 2008 el presidente Rafael Correa decretó el software libre como política de estado para la administración pública: desde entonces la asamblea constituyente pasó a usar servidores de Joomla (entre otros), los funcionarios usan OpenOffice como paquete ofimático y hasta han desarrollado eCURUL, un programa que permite realizar votaciones electrónicas.

Libro Gratuito: Big Intelligence

Antonio Miranda (Director de Proyectos en EOI), acaba de publicar un libro mas que interesante y que, además, os podéis descargar gratuitamente y que os recomendamos:

“Big Intelligence. Nuevas capacidades Big Data para los sistemas de vigilancia estratégica e inteligencia competitiva”

Las grandes empresas de internet han creado un nuevo Mercado cuyos productos y servicios son el fundamento de un término paraguas que llamamos Big Data, que le da nuevas alas a las actividades y procesos que suelen englobarse en los conceptos de Vigilancia Estratégica e Inteligencia competitiva.

A esa fusión de Big Data aplicado a la Vigilancia Estratégica e Inteligencia Competitiva lo ha denominado en este libro “Big Intelligence”.

Contiene apartados tecnológicos sobre temas muy de moda como Machine Learning, Data Science, Procesamiento de Lenguaje Natural, Ontologías, Web semántica, Bases de Datos NoSQL, apartados específicos sobre Vigilancia Estratégica e Inteligencia Competitiva y su implementación con enfoque Big Data, una presentación en tono divulgativo y también algunos modelos de procesos que pueden ser de vuestro interés.